أعلنت شركة جوجل بفخر عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يُعرف باسم "روبوتيكس ترانسفورمر 2" أو RT-2، الذي يهدف إلى تحسين أداء الروبوتات في فهم وتنفيذ مهام محددة بشكل فعال. يستهدف النموذج التدريب على الروبوتات للقيام بأنشطة مختلفة، بدءًا من التخلص من القمامة وصولاً إلى مهام أخرى معقدة.
وفي تدوينة نشرتها جوجل على مدونتها، أكدت أن هذا النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي مدرب على مجموعة واسعة من المعلومات والصور المأخوذة من الإنترنت، ويمكن ترجمتها إلى إجراءات يمكن للروبوت تنفيذها بسهولة.
تعتبر مهمة مثل التخلص من القمامة بسيطة للبشر، لكنها تتطلب فهمًا دقيقًا وتسلسلاً من الخطوات بالنسبة للروبوتات. يجب على الروبوت أولاً التعرف على العناصر المكونة للقمامة، ثم معرفة كيفية التقاطها ورميها بعيدًا بأمان.
يتيح نموذج الذكاء الاصطناعي RT-2 للروبوتات استخدام المعرفة المستمدة من جميع أنحاء الويب لمساعدتها في فهم كيفية إتمام المهمة بشكل فعال، حتى لو لم يتم تدريبها بشكل صريح على الخطوات الدقيقة.
ووفقًا لشركة جوجل، فإن هذا النموذج الجديد قد ضاعف أداء الروبوتات تقريبًا في بعض السيناريوهات التي لم تكن ممكنة من قبل باستخدام النماذج السابقة. كما يمكن للإصدار الجديد استخدام المنطق البدائي للرد على أوامر المستخدم والتفاعل معهم بشكل أكثر ذكاءً.
رغم أن جوجل ليست لديها خطط وشيكة لإطلاق أو بيع الروبوتات بشكل واسع باستخدام هذه التقنية الجديدة حاليًا، إلا أنه يمكن أن يكون للنموذج الجديد استخدامات في المستقبل في المستودعات أو كمساعدين منزليين، وفقًا لتقارير نيويورك تايمز. الشركة تعتبر هذا التطور خطوة مهمة في تحسين قدرات الروبوتات على فهم وتنفيذ المهام المختلفة بطريقة أكثر ذكاءً وفعالية.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على Twitter ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق