أعلنت شركة جوجل يوم الثلاثاء خلال مؤتمر الحوسبة السحابية السنوي "كلاود نكست" Cloud Next عن تحسينات كبيرة على منصة "بيج كويري" BigQuery، وهو مستودع البيانات الذي يتم إدارته بالكامل بدون الحاجة لوجود خادم. وقد تضمنت هذه التحسينات تقديم تجربة موحدة تربط البيانات وأحمال العمل بشكل أكبر وأكثر سلاسة.
وكشفت الشركة أيضًا عن خطتها لإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى البيانات المخزنة على منصتها. كما تهدف إلى الاستفادة من مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز إنتاجية الفرق العاملة على استخراج الرؤى من البيانات.
جيريت كازماير، نائب الرئيس والمدير العام للبيانات والتحليلات في جوجل، أشار في منشور على مدونته إلى أهمية هذه الابتكارات في تمكين المؤسسات من استثمار إمكانيات البيانات والذكاء الاصطناعي لتحقيق قيمة أعمال متعددة. ومن بين الفوائد المتوقعة تخصيص تجارب العملاء، تحسين كفاءة سلاسل التوريد، وتقليل التكاليف التشغيلية بالإضافة إلى زيادة الإيرادات.
من المهم أن نلاحظ أن معظم هذه الميزات لا تزال قيد التجربة وليست متاحة للجمهور بعد.
بفضل BigQuery Studio، ستوفر جوجل للمستخدمين بيئة واحدة متكاملة تمكنهم من القيام بالهندسة البيانية، وإجراء تحليلات، والتنبؤ بالبيانات، كل ذلك في مكان واحد. حيث سيمكن الفرق العاملة في مجال البيانات من العمل مع مجموعة متنوعة من الأدوات والمهام في بيئة واحدة، مما يسهم في تسهيل عمليات استخراج الرؤى والتحليلات.
إلى الآن، كان على الفرق العاملة مع البيانات استخدام أدوات متعددة لإدارة مختلف جوانب تحليلات البيانات، بدءًا من إدارة مستودعات البيانات وبحيراتها وصولاً إلى الحوكمة وتطبيق تقنيات التعلم الآلي.
تهدف هذه التحسينات إلى تقديم تجربة مستخدم موحدة ومنسقة، تسهل عملية التحليل واستخراج البيانات بشكل أكبر، وتسهم في تعزيز إمكانيات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحسينات في مختلف مجالات الأعمال.
هذا العرض سيمكن المستخدمين من العمل بشكل أكثر فعالية وسهولة على تحليلاتهم واستخراج البيانات، حيث يمكنهم تحليل المعلومات واكتشاف الرؤى من خلال واجهة موحدة، دون الحاجة إلى التبديل بين عدة أدوات مختلفة.
يأتي هذا التحسين في وقت يسعى فيه العديد من المؤسسات للاستفادة القصوى من البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين أدائها واتخاذ قرارات أفضل. ومن خلال تقديم بيئة متكاملة وموحدة لتحليل البيانات والتعامل معها، يمكن للمؤسسات تسريع عمليات استخراج الرؤى وتحقيق نتائج أكثر دقة وفعالية.
وتشمل هذه التحسينات أيضًا دعمًا محسنًا للتنسيقات المفتوحة المصدر مثل Hudi وDelta Lake داخل BigLake. كما تسعى جوجل لتسريع الأداء لـ Apache Iceberg، وهو أداة تستخدم لتحليل وتدريب البيانات دون الحاجة إلى نقلها بشكل كبير.
بالإضافة إلى ذلك، ستتيح جوجل للمستخدمين الوصول المباشر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي Vertex AI، مثل PaLM 2، من خلال BigQuery. وهذا سيسمح للمستخدمين بإجراء تحليلات أعمق وتحقيق نتائج أكثر دقة باستخدام التقنيات المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي.
بالختام، تعكف جوجل على دمج مساعدها التوليدي القائم على تقنية الذكاء الاصطناعي، Duet AI، مع منصة BigQuery وأداة التحليل Looker ومنصة التخزين والتحليل Dataplex. وهذا سيساهم في توفير تجربة تفاعلية تعتمد على اللغة الطبيعية وتقديم توصيات تلقائية لتحسين إنتاجية الفرق وتمكين المزيد من المستخدمين من الاستفادة من البيانات بشكل أفضل.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على Twitter ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق