جوجل تطور مشروعًا جديدًا باسم Project Naptime، والذي يهدف إلى تمكين النماذج اللغوية الكبيرة من اكتشاف نقاط الضعف في البرمجيات بطريقة تقليدية للباحثين البشريين. يستخدم هذا المشروع مجموعة من الأدوات المتخصصة لتمكين الذكاء الاصطناعي من محاكاة عمليات التدقيق والهندسة العكسية، مما يسمح بتحديد الثغرات الأمنية بشكل أكثر دقة وفعالية.
يتمثل الهدف الرئيسي لـ Project Naptime في تحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على التعرف على التهديدات وتحليلها من خلال تقليد الأساليب المنهجية لخبراء الأمن. يتضمن المشروع عدة أدوات مثل متصفح التعليمات البرمجية للتنقل داخل قواعد التعليمات البرمجية، وبيئة وضع الحماية لتشغيل برامج بايثون، ومصحح أخطاء لمراقبة سلوك البرامج، وأداة مراسل لمتابعة التقدم.
وفقًا للاختبارات التي أجرتها جوجل، أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة تحسنًا كبيرًا في اكتشاف واستغلال الثغرات الأمنية، حيث حققت درجات عالية في معايير CYBERSECEVAL 2 التي تم تطويرها لتقييم المخاطر الأمنية للنماذج اللغوية الكبيرة.
يعتبر Project Naptime حياديًا للنموذج والواجهة الخلفية، مما يعني أنه يمكن تطبيقه على أي نموذج لغوي كبير ويمكنه العمل مع أي بيئة تطوير. هذا النهج يعزز القدرة على الإبلاغ عن تجاوزات المخزن المؤقت وعيوب تلف الذاكرة المتقدمة، مما يجعله أداة قيمة في مجال الأمن السيبراني.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على منصة إكس (تويتر سابقاً) ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق