في أبريل 2024، أطلقت ميتا نموذج لاما 3، وهو الجيل التالي من النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر والرائدة في المجال. حقق أول نموذجين، لاما 3 8 مليار و 70 مليار معلم، معايير أداء جديدة لنماذج اللغة الكبيرة بحجمهما. ومع ذلك، وفي غضون ثلاثة أشهر فقط، تجاوزت عدة نماذج أخرى للغة الكبيرة أداءهما.
كشفت ميتا بالفعل أن أكبر نموذج لها من لاما 3 سيكون له أكثر من 400 مليار معلم ولا يزال قيد التدريب. واليوم، قامت منتدى LocalLLaMA على موقع Reddit بترشيح معايير أداء مبكرة للنماذج القادمة لاما 3.1 والتي تتكون من 8 مليار و 70 مليار و 405 مليار معلم. تشير البيانات المسربة إلى أن نموذج لاما 3.1 405 مليار معلم من ميتا يمكن أن يتفوق على الرائد الحالي، نموذج GPT-4o من OpenAI، في العديد من معايير الذكاء الاصطناعي الرئيسية. يعتبر هذا إنجازًا مهمًا لمجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث يمثل أول مرة يتفوق فيها نموذج مفتوح المصدر على نموذج مغلق المصدر للغة الكبيرة والرائد حاليًا.
صرحت ميتا خلال إطلاق لاما 3 بما يلي:
نحن ملتزمون بالنمو المستمر وتطوير نظام بيئي مفتوح للذكاء الاصطناعي لإصدار نماذجنا بشكل مسؤول. لطالما اعتقدنا أن الانفتاح يؤدي إلى منتجات أفضل وأكثر أمانًا وابتكار أسرع وسوق أكثر صحة بشكل عام. هذا مفيد لشركة ميتا، وهو مفيد للمجتمع.
وفقًا للمعايير التي تم تسريبها، يتفوق نموذج لاما 3.1 من ميتا على نموذج GPT-4o في عدة اختبارات، بما في ذلك GSM8K و Hellaswag و boolq و MMLU-humanities و MMLU-other و MMLU-stem و winograd وغيرها. ومع ذلك، فإنه يتأخر عن منافسه في اختباري HumanEval و MMLU-العلوم الاجتماعية.
من المهم ملاحظة أن هذه الأرقام مأخوذة من النماذج الأساسية للما 3.1. لتحقيق إمكانات النموذج الكاملة، يعد ضبط التعليمات أمرًا مهمًا. قد تتحسن العديد من هذه النتائج مع إصدار إصدارات Instruct من نماذج لاما 3.1.
في حين أن نموذج GPT-5 القادم من OpenAI، مع قدراته المتقدمة المتوقعة في الاستدلال، قد يتحدى القيادة المحتملة للما 3.1 في مجال نماذج اللغة الكبيرة، إلا أن الأداء القوي للما 3.1 مقابل GPT-4o لا يزال يسلط الضوء على قوة وإمكانات تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. يمكن لهذا التقدم المستمر أن يجعل الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة ديمقراطيًا ويسرع الابتكار في قطاع التكنولوجيا.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على منصة إكس (تويتر سابقاً) ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق