مايكروسوفت تطوّر نموذج ذكاء اصطناعي لجداول البيانات

 

أعلن باحثون من مايكروسوفت عن "SpreadsheetLLM"، وهو نموذج ذكاء اصطناعي جديد مصمم لفهم والعمل مع جداول البيانات، وهو تطور كبير في عالم الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

نشرت ورقة البحث المؤلفة بعنوان "SpreadsheetLLM: Encoding Spreadsheets for Large Language Models" مؤخرًا على arXiv وتتناول تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي على تنسيق جداول البيانات المعقد والمستخدم على نطاق واسع.

يجمع SpreadsheetLLM بين قوة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع البيانات المنظمة الموجودة في جداول البيانات. يشير الباحثون إلى أن "SpreadsheetLLM هو نهج لترميز محتويات جداول البيانات إلى تنسيق يمكن استخدامه مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ويسمح لهذه النماذج بالتفكير في محتويات جداول البيانات"، مع التأكيد على الحاجة الحاسمة لأدوات الذكاء الاصطناعي المحسنة في هذا المجال.

يستخدم نظام SpreadsheetLLM من Microsoft خط أنابيب مبتكر لضغط جداول البيانات وترميزها، مما يمكّن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من فهم بيانات جداول البيانات المعقدة وتحليلها بكفاءة. تلعب وحدة SheetCompressor دورًا رئيسيًا في تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في مهام جداول البيانات مع تحقيق الدقة المتطورة.

يؤكد الباحثون على شيوع وأهمية جداول البيانات في عالم الأعمال، حيث تستخدم لمجموعة واسعة من المهام، بدءًا من إدخال البيانات وتحليلها البسيط إلى النمذجة المالية المعقدة واتخاذ القرارات. ومع ذلك، يشيرون إلى أن "نماذج اللغة الحالية تكافح لفهم والتفكير في محتويات جداول البيانات بسبب الطبيعة المنظمة للبيانات ووجود الصيغ والمراجع".

يمتص SpreadsheetLLM هذه الفجوة عن طريق ترميز بيانات جداول البيانات بطريقة يمكن لنماذج اللغة فهمها والعمل معها. يستخدم النموذج مخطط ترميز جديد يحافظ على البنية والعلاقات داخل جدول البيانات مع جعلها في متناول نماذج اللغة.

فتح الباب لتحليل البيانات واتخاذ القرارات بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تكمن التطبيقات المحتملة لـ SpreadsheetLLM في مجموعة واسعة من المجالات، تتراوح من أتمتة المهام التحليلية الروتينية إلى تقديم رؤى وتوصيات ذكية بناءً على بيانات جداول البيانات. من خلال تمكين نماذج اللغة من التفكير في محتويات جداول البيانات والإجابة على الأسئلة حول البيانات وحتى إنشاء جداول بيانات جديدة بناءً على مطالبات اللغة الطبيعية، يفتح SpreadsheetLLM إمكانيات مثيرة لتحليل البيانات واتخاذ القرارات بمساعدة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

إحدى المزايا الرئيسية لـ SpreadsheetLLM هي قدرته على جعل بيانات جداول البيانات أكثر سهولة وفهمًا لمجموعة أوسع من المستخدمين. بقوة معالجة اللغة الطبيعية، يمكن للمستخدمين ربما طرح الاستفسارات والتلاعب ببيانات جداول البيانات باستخدام اللغة الإنجليزية البسيطة، بدلاً من الصيغ المعقدة أو لغات البرمجة. يمكن أن يسهم هذا في تمكين الوصول إلى رؤى البيانات وتمكين المزيد من الأفراد داخل المؤسسة من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد SpreadsheetLLM في أتمتة العديد من المهام المملة والتي تستغرق وقتًا طويلاً المرتبطة بتحليل بيانات جداول البيانات، مثل تنظيف البيانات وتنسيقها وتجميعها. من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات ربما توفير عدد لا يحصى من الساعات والموارد، مما يسمح للموظفين بالتركيز على الأنشطة الأعلى قيمة التي تتطلب حكمًا بشريًا وإبداعًا.

استثمار مايكروسوفت المتزايد في الذكاء الاصطناعي المؤسسي

يأتي SpreadsheetLLM من مايكروسوفت في وقت تستثمر فيه الشركة بقوة في تقنيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. قدمت مايكروسوفت Microsoft 365 Copilot، وهو مساعد قائم على الذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة المستخدمين في مهام إنتاجية مختلفة، في مارس من العام الماضي. كما أعلنت الشركة عن معاينة عامة لـ Copilot for Finance، وهو روبوت دردشة مخصص للمهنيين الماليين، في فبراير.

تظهر هذه التطورات التزام مايكروسوفت بجلب قوة الذكاء الاصطناعي إلى المؤسسات وتحويل الطريقة التي نعمل بها مع البيانات. مع زيادة الاعتماد على البيانات لاتخاذ القرارات والحصول على ميزة تنافسية، قد تصبح أدوات مثل SpreadsheetLLM وCopilot ضرورية للبقاء في المقدمة.

ومع ذلك، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي في المؤسسات يثير أيضًا أسئلة هامة حول مستقبل العمل والآثار المحتملة على الوظائف. مع تقدم الذكاء الاصطناعي وأتمتة المزيد من المهام، ستحتاج الشركات إلى النظر بعناية في كيفية إعادة تدريب وتطوير مهارات موظفيها للتكيف مع هذه التغييرات. ستكون هناك أيضًا حاجة إلى الحوار المستمر والتعاون بين شركات التكنولوجيا والمشرعين والمجتمع ككل لضمان توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي بإنصاف وتخفيف أي آثار سلبية.

على الرغم من هذه التحديات، فإن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في المؤسسات كبيرة للغاية لتجاهلها. من خلال تمكين تحليل البيانات الأكثر كفاءة ودقة وبصيرة، يمكن أن تساعد أدوات مثل SpreadsheetLLM الشركات على فتح فرص جديدة ودفع الابتكار وفي النهاية خلق المزيد من القيمة لعملائها وأصحاب المصلحة.

مع تقدم SpreadsheetLLM من البحث إلى التطبيقات العملية، سيكون من المثير رؤية كيف يغير الطريقة التي نعمل بها مع جداول البيانات ويفتح إمكانيات جديدة لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات في المؤسسات. مع مايكروسوفت في طليعة هذا التحول القائم على الذكاء الاصطناعي، يبدو أن مستقبل العمل، وخاصة حول Excel وجداول البيانات، لا يزال أكثر إشراقًا من أي وقت مضى.

 تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على منصة إكس (تويتر سابقاً) ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية