اخر الاخبار

أطلقت شركة LG أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في كوريا تحت اسم EXAONE

 

أطلقت شركة LG أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في كوريا تحت اسم EXAONE


أعلنت LG AI Research عن إطلاق أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في كوريا الجنوبية، وهو EXAONE 3.0. يمثل هذا الإطلاق دخول كوريا الجنوبية إلى مجال الذكاء الاصطناعي العالمي الذي تهيمن عليه شركات التكنولوجيا الأمريكية والشركات الناشئة في الصين والشرق الأوسط. ومن الجدير بالذكر أن النموذج يدعم حاليًا لغتين فقط: الإنجليزية والكورية.


نموذج EXAONE 3.0 هو نموذج مفتوح المصدر، ويُقال إنه يعتمد على معمارية Decoder-only Transformer. يحتوي على 7.8 مليار معلمة و8 تيرابايت من بيانات التدريب (التوكنات).




أطلقت شركة LG أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في كوريا تحت اسم EXAONE




قالت LG في بيان صحفي: "من بين مجموعة نماذج اللغة EXAONE 3.0 المصممة لأغراض متنوعة، يتم فتح نموذج ضبط التعليمات 7.8B مسبقًا ليتم استخدامه في الأبحاث." تأمل الشركة أن يساعد إصدار هذا النموذج الباحثين في الذكاء الاصطناعي في البلاد وخارجها على إجراء أبحاث أكثر جدوى، مما يساعد نظام الذكاء الاصطناعي على التقدم خطوة إلى الأمام.


وفقًا لاختبارات الشركة، وصلت قدرة النموذج على اللغة الإنجليزية إلى "مستوى عالمي". ويُقال إن متوسط ​​درجات حالات الاستخدام الفعلية يحتل المرتبة الأولى، متجاوزًا عددًا من النماذج مثل Llama 3.0.



أطلقت شركة LG أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في كوريا تحت اسم EXAONE




عند الحديث عن الحسابات الرياضية والترميز، يحتل EXAONE 3.0 أيضًا المرتبة الأولى في متوسط ​​الدرجات ويتميز بقدرة استدلال قوية.


علاوة على ذلك، حصل EXAONE 3.0 على المرتبة الأولى في متوسط ​​الدرجات لكل من حالات الاستخدام الفعلية والمعايير الفردية في كوريا. يُزعم أن النموذج يقلل من وقت الاستدلال بنسبة 56%، واستخدام الذاكرة بنسبة 35%، وتكاليف التشغيل بنسبة 72% مقارنة بالنموذج السابق.



أطلقت شركة LG أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في كوريا تحت اسم EXAONE




تم تدريب النموذج الأخير على 60 مليون حالة من البيانات المهنية المتعلقة بالبراءات، والرموز، والرياضيات، والكيمياء. تخطط الشركة لتوسيع بيانات التدريب إلى 100 مليون حالة في مجالات متنوعة بحلول نهاية العام.


لتقليل استهلاك الطاقة عند تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي، ركزت LG AI Research على البحث في تقنيات التحسين وجعل النموذج خفيف الوزن، حيث نجحوا في تقليل حجم النموذج بنسبة مذهلة تصل إلى 97% مع زيادة الأداء مقارنة بـ EXAONE 1.0.


 تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على منصة إكس (تويتر سابقاً) ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية

ليست هناك تعليقات:

إرسال تعليق